El pasado 3 de julio, la Asociación de Empresas de Transporte Público Urbano y Metropolitano (ATUC) hizo entrega del VII Premio Nacional de Investigación sobre Movilidad Urbana y Metropolitana a la investigadora Yaiza María Montero Lamas, doctora en Ingeniería Civil por la UDC. El premio, entregado en el 32 Congreso Nacional de ATUC, reconoce el valor de su pionera tesis doctoral, un estudio que, mediante el análisis avanzado de datos, aporta soluciones para optimizar los sistemas de transporte público en autobús urbano. Para la realización del estudio, la investigadora se basó en gran parte en la red de transporte de A Coruña, utilizando datos proporcionados por Tranvías en colaboración con la UDC.
La investigación
El trabajo galardonado (Novel data-driven modelling approaches for the análisis and enhancement of urban bus system operations and stop demand) se centra en mejorar la planificación del transporte público y la gestión de la demanda en las paradas, con propuestas concretas orientadas a reducir los tiempos de viaje, comprender mejor el comportamiento de los usuarios y diseñar redes más eficientes y adaptadas a las necesidades reales de la ciudadanía.
El jurado, formado por catedráticos y profesores de reconocido prestigio académico y profesional, ha decidido por unanimidad otorgar el premio a la investigación titulada “Nuevos enfoques de modelización basados en datos para el análisis y la mejora de las operaciones de los sistemas de autobuses urbanos y la demanda en las paradas”. Según ha destacado, el estudio presenta un elevado valor aplicado y un impacto potencial significativo en la toma de decisiones del sector, al proporcionar herramientas innovadoras que contribuyen a reforzar la planificación, la fiabilidad y el atractivo del transporte público en las ciudades.
El análisis de datos, la clave para mejorar la eficiencia del transporte urbano
La tesis premiada propone un marco innovador basado en el uso intensivo de datos procedentes de diversas fuentes, como la operación del servicio, el tráfico, la meteorología y el entorno urbano. Este enfoque permite mejorar la predicción de los tiempos de viaje y realizar un análisis más preciso de la demanda en las paradas de autobús.
Entre sus principales aportaciones, el trabajo analiza el impacto del tráfico en la velocidad comercial del autobús mediante la combinación de datos GPS, sensores y sistemas de captación en tiempo real. Estas metodologías permiten cuantificar los efectos de la congestión y evaluar medidas de mejora, como la implantación de carriles exclusivos, identificando corredores críticos y aportando evidencia técnica para una planificación más eficiente del servicio.
Asimismo, la investigación profundiza en el estudio de la demanda en paradas de autobús incorporando variables socioeconómicas, usos del suelo y escenarios excepcionales, como los derivados de la pandemia de la Covid-19, lo que refuerza su utilidad para afrontar situaciones complejas y cambiantes en los sistemas de transporte urbano.
Información e imagen proporcionada por ATUC.
